Je hebt een masterdiploma in werktuigkunde of een aanverwant domein, met kennis van FE-modellering en de mechanica van weke delen, of bent gelijkwaardig door ervaring.Je hebt bewezen ervaring in het ontwikkelen van multi-scale en adaptieve FE-modellen voor weefselafbraak en mechanobiologische processen.Je hebt praktische ervaring met mechanische testen van kraakbeenweefsel en hydrogels, inclusief het ontwerpen van protocollen en inverse modellering.Je hebt in silico-modellen ontwikkeld die experimentele data integreren. Heb je in dit opzicht bijgedragen aan publicaties in toonaangevende tijdschriften, dan is dat een troef.Je hebt ervaring met beeldgebaseerde modelleringstechnieken op basis van MRI en andere modaliteiten, en gewerkt aan patiëntspecifieke modellen.Je beschikt over uitstekende communicatie- en organisatievaardigheden en werkt graag in interdisciplinaire en internationale onderzoeksteams.Je beheerst het Engels vloeiend, zowel mondeling als schriftelijk.Je streeft naar uitmuntendheid in onderzoek en hebt een sterk verantwoordelijkheidsgevoel.Als Senior Technisch Onderzoeksspecialist bied je technische ondersteuning voor toonaangevend onderzoek naar de biomechanica van kraakbeen. De focus ligt op geavanceerde computationele modellen voor kraakbeenafbraak, adaptieve eindige-elementen (FE) modellering, mechanische karakterisering en mechanoregulerende modellering.
Jouw kernverantwoordelijkheden zijn :
- Je bent verantwoordelijk voor de implementatie van adaptieve FE-modellen van kraakbeenafbraak, waarbij structurele veranderingen zoals collageenheroriëntatie en verlies van proteoglycanen worden geïntegreerd.
- Je biedt expertise en technische ondersteuning bij het opzetten van mechanische karakteriseringsexperimenten op kraakbeenpreparaten en getissue-engineerde constructen, inclusief inverse FE-modellering en validatie.
- Je ondersteunt bij de implementatie van mechanoregulerende algoritmen om mechanische aanpassing van kraakbeen onder verschillende fysiologische en pathologische belastingstoestanden te voorspellen.
- Je biedt technische en methodologische ondersteuning aan doctoraats- en masterstudenten op het gebied van computationele modellering, protocolontwikkeling en biomechanische data-analyse.
- Je ondersteunt de PI bij de ontwikkeling en coördinatie van onderzoeksmethoden en bij het opzetten van multi-scale in silico-kaders die beeldvorming, mechanische testen en simulatie combineren.
- Je onderhoudt contacten met nationale en internationale samenwerkingspartners op het gebied van biomechanica, beeldvorming en computationele modellering, afhankelijk van de noden van de onderzoeksprojecten.
- Je helpt bij het databeheer en de kwaliteitscontrole binnen modelleringstrajecten en experimentele datasets.
- Je ondersteunt de PI bij het schrijven en opzetten van technische kaders en methodes voor onderzoeksprojecten binnen de onderzoeksgroep en met externe partners.
De onderzoeksgroep Biomechanics of Human Movement aan KU Leuven is wereldwijd toonaangevend in in silico-benaderingen voor bewegingsanalyse. Onder leiding van prof. Ilse Jonkers richt ons onderzoek zich op de mechanobiologie van het musculoskeletale systeem tijdens beweging. We combineren multi-scale modellering, adaptieve genreguleringsmodellen en medische beeldvorming-gebaseerde weefselkarakterisering om letsel- en ziekteprogressie, in het bijzonder bij artrose en kraakbeenafbraak, te begrijpen en te beïnvloeden.We beogen een voltijdse tewerkstelling voor bepaalde duur (één jaar), met kans op verlenging, in een competitieve en flexibele omgeving met veel aandacht voor innovatie. Ben je onmiddellijk inzetbaar in alle opdrachten van functie, dan start je in graad 7. Beloftevolle kandidaten die nog niet meteen alle opdrachten kunnen opnemen of nog een specifiek opleidingstraject moeten doorlopen, starten in graad 6. Graad 8 is uitzonderlijk weggelegd voor kandidaten die reeds van bij de start, omwille van hun doorgedreven kennis en ervaring, extra verantwoordelijkheden kunnen opnemen.
Daarnaast bieden wij ook mogelijkheden tot opleiding en ontwikkeling.