Architect Vacatures in Belgium

Missie van het departement:

Binnen de directie Data & AI, speelt het Data Management team een sleutelrol in het beheren van de bedrijfsgegevens. Het waarborgt de kwaliteit, veiligheid en toegankelijkheid van de gegevens, terwijl het business views levert die via rapporten en dashboards worden gebruikt. Deze informatie stelt business in staat om beslissingen te nemen op basis van deze data. Het Data team is sterk betrokken bij het ontwikkelen en verbeteren van de Anti-Money Laundering activiteiten van de bank; door het ontwikkelen van pertinente dashboards, het aanleveren van de nodige data bij de analyse door de experts en het creëren van performante modellen.

Belangrijkste taken en verantwoordelijkheden:

• Data Architectuur en Database Ontwerp: Ontwerpen en implementeren van een robuuste data architectuur en databases die specifiek gericht zijn op AML-behoeften. Dit omvat het definiëren van datastructuren, relaties, en metadata, evenals het kiezen van de juiste database technologieën en tools om efficiënte opslag, verwerking en analyse van AML-gerelateerde data te waarborgen. U werkt hiervoor nauw samen met onze leverancier die verantwoordelijk is voor de verzameling van gegevens en met de andere data teams.

• Data Modellering en Ontwerp: Ontwerpen en implementeren van data modellen die specifiek gericht zijn op het detecteren en voorkomen van geld witwasbeleid. Dit omvat het definiëren van data structuren, relaties en metadata, dit in samenwerking met het data intelligence team.

• Compliance en Regulering: nauwe samenwerking met de compliance teams om hun data behoeften juist te capteren en te vertalen in relevante tools.

• Data Integratie en Kwaliteit: Zorg voor de integratie van data uit verschillende bronnen binnen de organisatie om een compleet en nauwkeurig beeld te krijgen van transacties en klantgedrag. Dit omvat ook het waarborgen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van de data.

• Analyse en Monitoring: Ontwikkelen van systemen en tools voor het analyseren en monitoren van transacties en gedragspatronen die verdacht kunnen zijn voor geld witwasbeleid. De data architect zorgt ervoor dat de data op een optimale structuur wordt aangeleverd om het data visualisatie team toe te staan pertinente rapporten op te maken.

• Collaboratie en Communicatie: Samenwerken met verschillende stakeholders, zoals compliance officers, IT-teams en bedrijfsanalisten, om de data architectuur te optimaliseren en te verbeteren. Dit omvat ook het communiceren van complexe data concepten aan niet-technische stakeholders.

• U monitort de modellerings- en onderhoudsprocessen van ETL-processen die 'business views' leveren die zijn aangepast aan de behoeften van de bedrijfsgebruikers.

• U zorgt ervoor dat de gegevens transformatieprocessen geautomatiseerd zijn.

• U deelt informatie over de evolutie van de datamodellen en anticipeert de impact ervan op de bestaande processen.

• U monitort de toegang tot gegevens om de vertrouwelijkheid te waarborgen.

Activiteiten:

• Ontwikkeling van de lokale data-architectuur om aan de huidige en toekomstige behoeften op vlak van AML te voldoen.
• Evaluatie van de behoeften van de gebruikers: de bedrijfsafdelingen (specifiek compliance en AML teams) en andere data & AI-teams (Data Visualisatie, Campaign Management, Data Analytics, Data Intelligence).
• Faciliteren van Controles: Ontwikkelen en onderhouden van systemen en processen die de uitvoering van AML-controles ondersteunen, zoals transactie monitoring, klant due diligence en risico-evaluaties.
• Analyse van AML Controles: Opzetten en uitvoeren van analyses om de pertinentie en effectiviteit van bestaande AML-controles te evalueren, en aanbevelingen doen voor verbeteringen en aanpassingen.
• Ontwerp, ontwikkeling en onderhoud van ETL-processen.
• Beheer van de evolutie van de datamodellen.
• Schrijven en delen van documentatie betreffende de uitgevoerde ontwikkelingen.

Profiel:

• U bent expert in de data-architectuur.
• U beheerst de talen SQL, SAS en Python
• U kunt anomalieën in data processen diagnosticeren en oplossen.
• U deelt uw kennis en documenteert uw ontwikkelingen.

Competenties:

• Analytisch vermogen, in staat om bedrijfsverzoeken te transformeren door geschikte datamarts en views te creëren.
• Goede communicatieve vaardigheden, met de capaciteit om effectief te communiceren met zowel technische als niet-technische personen.
• Perfecte beheersing van het Frans of het Nederlands is vereist, een goede kennis van de andere nationale taal en/of het Engels is een pluspunt.
• Georganiseerd, aanpasbaar en in staat om meerdere prioriteiten te beheren in een dynamische omgeving.
• U bent proactief, nieuwsgierig om te leren, zelfstandig en in staat om initiatieven te nemen.
• U bent gericht op oplossingen en kunt complexe problemen methodisch decomponeren en oplossen.
• U hebt een teamgeest en weet effectief samen te werken met zowel technische als niet-technische profielen.

Ervaring :

• U beschikt over een diploma van het hoger onderwijs (universitair of hogeschool) in informatica, wiskunde, ingenieurswetenschappen, of in een gelijkwaardig domein.
• Solide ervaring (minimaal 8 jaar) als Data Engineer, idealiter in de bankensector.
• Ervaring in het beheer van een team van Data-specialisten en in het beheer van Data Architecture-projecten.
• Expertise in de talen SQL, SAS en Python.