Renforcement de l’équipe Data Platform après approbation par le GCR de la nouvelle stratégie data et de la nouvelle data platform. Le besoin vise à renforcer l’équipe pour industrialiser la nouvelle data platform et automatiser les garde-fous d’activation des données.
Industrialiser la nouvelle data platform
Appliquer les meilleures pratiques de platform engineering.
Automatiser les garde-fous d’activation des données.
Concevoir, opérer et maintenir la plateforme de données cloud-native
Travailler sur l’infrastructure, l’automatisation et le développement logiciel.
Assurer l’exploitation et le troubleshooting des applications containerisées.
Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure AWS (compute, storage, networking, IAM) via Terraform
Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables pour standardiser le provisioning
Administrer les comptes, rôles et privilèges Snowflake selon le modèle de sécurité RBAC
Provisionner et gérer les ressources Snowflake via Terraform (IaC appliqué à la data platform)
Développer des scripts Python/Shell pour automatiser les tâches opérationnelles récurrentes
Assurer le monitoring, l'alerting et le troubleshooting de la plateforme en production
Expérience pratique confirmée sur l’ensemble infrastructure, automatisation et développement logiciel
Expérience déjà réalisée sur un projet de même type
Expérience en contexte client public
Maîtrise de l’écosystème AWS, notamment le networking, IAM, le compute, le storage et les services cloud de base
Bonne compréhension de l’administration Snowflake, de son modèle de sécurité, du RBAC, des privilèges, de la hiérarchie des ressources et de la gestion du cycle de vie des objets
Capacité à provisionner et gérer des ressources Snowflake avec Terraform
Compréhension des environnements cloud-native data platforms, des pratiques DevOps et du platform engineering
Bonne compréhension des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle : version control, code reviews, testing, automation et operational excellence
Maîtrise des outils : Python, Shell, Terraform, AWS, Kubernetes (Kubernetes/K8s), Amazon EKS, Git, Bitbucket, Snowflake, Java, Spring Boot, Apache Kafka, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD pipelines
Passion pour la construction et l’exploitation de plateformes de données cloud-native
Forte posture d’ingénierie
Excellent esprit analytique
Capacité de troubleshooting
Bonnes capacités de communication
Aptitude à travailler efficacement dans un environnement collaboratif et transverse
Parle et écrit les deux langues nationales au niveau business
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